द वर्ल्ड नीड्स डेमोक्रेटिक एआई

प्रिंसिपल्स महान शक्ति प्रतियोगिता के युग में लोकतांत्रिक कृत्रिम बुद्धि सिद्धांत एक आवश्यक रेलिंग हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संभावनाओं के लगभग असीम सेट को शामिल करता है और एआई का तेजी से एकीकरण मानव जीवन के हर पहलू में एक महत्वपूर्ण वादा करता है। यह एक विघटनकारी शक्ति भी है जो सत्ता के वैश्विक संतुलन और लोकतंत्र के संस्थापक सिद्धांतों को अस्थिर करने की धमकी देती है। 

एआई आमतौर पर किसी भी एल्गोरिथ्म को संदर्भित करता है जो किसी दिए गए कार्य को तेजी से और बड़े पैमाने पर करने के लिए विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करने में सक्षम है। एआई में सुधार डेटा गहन गहन सीखने से आता है जो एल्गोरिदम को समय के साथ अपने कार्यों में बेहतर होने देता है। इस तकनीक के अत्याधुनिक होने पर, सिलिकॉन वैली-आधारित OpenAI का GPT-3 कार्यक्रम सुसंगत, मुक्त-प्रवाह वाली भाषा का उत्पादन करता है जो अंततः कई मानवीय व्यवसायों के लिए बुद्धिमान एआई सहायकों के विकास को कम कर सकता है, जो उत्पादकता में काफी सुधार कर रहा है। इसके विपरीत, इस तरह के बुद्धिमान एआई भी एआई बॉट्स के साथ सोशल मीडिया के वातावरण को भारी करके लक्षित विघटनकारी अभियानों को सुपरचार्ज कर सकते हैं जो मानव उपयोगकर्ताओं से अविभाज्य हैं। बीजिंग अकादमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शोधकर्ताओं के प्रयास, सरकार द्वारा वित्त पोषित प्रयोगशाला, एक समान एल्गोरिथ्म बनाने के लिए इसलिए एक अशुभ चरित्र लेती है, जो चीनी सरकार को सत्तावादी उद्देश्यों के लिए एआई बनाने और निर्यात करने का ट्रैक रिकॉर्ड देती है।

हाल के तकनीकी नवाचारों का गहरा प्रभाव, जैसे कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की विकृति, जो कि अमेरिका के लोकतंत्र की विश्वसनीयता को कम करती है, के विघटन को फैलाने के लिए, विघटनकारी प्रौद्योगिकियों के अनुपस्थित तकनीकों के भयावह परिणामों को उजागर करती है। एआई के अप्रत्याशित परिणामों के खिलाफ लोकतंत्र की रक्षा करने और सत्तावादी राज्यों द्वारा प्रौद्योगिकी के विकृति को रोकने के लिए, अमेरिकी सरकार और उद्योग को एआई के विकास को निर्देशित करने के लिए बुनियादी सिद्धांतों को अपनाना चाहिए।

अधिनायक एआई सुपरपावर?

किसी भी तकनीक की तरह, एआई को इसके रचनाकारों के मूल्यों से प्रभावित किया जाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, AI को मुख्य रूप से एक खुले और प्रतिस्पर्धी वाणिज्यिक क्षेत्र में लगाया जाता है जहां नवाचार पनपता है। अमेज़ॅन के एलेक्सा प्रश्न पूछने पर लाखों लोग पहले से ही इस तरह के एआई के साथ बातचीत करते हैं, निर्देशों के लिए Google मानचित्र का उपयोग करते हैं, या नेटफ्लिक्स खोलते हैं। गहरे स्तर पर, कई एआई नवाचार, जैसे कि वर्तमान में टीके के विकास में तेजी लाने और स्तन कैंसर के परिणामों में सुधार, अमेरिकियों के जीवन को बढ़ा रहे हैं और बढ़ा रहे हैं। हालाँकि, कई प्रारंभिक चेतावनी संकेत देती है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में भी एआई उपयोग के केंद्र में लोकतांत्रिक सिद्धांतों को रखने के लिए एक ठोस प्रयास की आवश्यकता है। कम से कम तीन अश्वेत अमेरिकियों को पहले ही गलत तरीके से कैद कर लिया गया है चेहरे की पहचान एल्गोरिदम द्वारा झूठी पहचान के कारण।

सत्तावादी शक्तियों द्वारा एआई के सचेत दुरुपयोग के भयावह निहितार्थ झिंजियांग उइगर स्वायत्त क्षेत्र में स्पष्ट रूप से स्पष्ट हैं। वहां, उईघुर संस्कृति और पहचान को परिष्कृत एआई-बढ़ाया निगरानी प्रणालियों की सहायता से चीनी सरकार द्वारा व्यवस्थित रूप से विघटित किया जा रहा है। दमन के इन उपकरणों का निर्यात करने के लिए उत्सुक, चीन विकसित लोकतंत्रों सहित नगर पालिकाओं और राष्ट्रीय सरकारों के स्कोर के लिए कम लागत पर निगरानी तकनीक प्रदान कर रहा है । चीन, और कुछ हद तक रूस भी तेजी से नई बुद्धि, लक्षित विघटन और सैन्य क्षमताओं को विकसित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो उपन्यास को संयुक्त राज्य अमेरिका, उसके सहयोगियों और लोकतंत्र के लिए हर जगह खतरा पैदा करते हैं।

2017 में, राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 2030 तक दुनिया के प्रमुख एआई इनोवेशन सेंटर होने के चीन के इरादे की घोषणा की और रूसी राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने टिप्पणी की कि एआई की अगुवाई वाला देश दुनिया पर राज करेगा। दोनों नेताओं ने तब से एआई के विकास में अरबों खर्च किए हैं। चीन ने विशेष रूप से आभा को मान लिया है, यदि अभी तक नहीं है, तो एआई श्रेष्ठता मौजूदा एआई प्रौद्योगिकी का सम्मान करके और इसे बड़े पैमाने पर दमन और जासूसी के कार्यों में लागू करती है।

चीन और रूस विशेष रूप से एआई परियोजनाओं में व्यक्तियों और कंपनियों के बारे में डेटा की बड़ी संख्या में फ़नल बनाने में सक्षम हैं, क्योंकि वे इलीब्रल हैं। चीनी एआई डेवलपर्स के पास न केवल नागरिकों के कर रिटर्न और आपराधिक रिकॉर्ड तक पहुंच है, बल्कि मेडिकल रिकॉर्ड, जेनेटिक स्क्रीनिंग, बैंक स्टेटमेंट, खरीद इतिहास, इलेक्ट्रॉनिक संचार, और व्यक्तिगत जीपीएस-सक्षम डिवाइस और एआई-एन्हांस्ड सर्विलांस सिस्टम से एकत्र किए गए आंदोलन डेटा भी हैं। । अपनी खुद की नागरिकता से परे, राज्य-प्रायोजित कॉर्पोरेट जासूसी भी चीन में व्यापार करने वाली अंतर्राष्ट्रीय कंपनियों के संवेदनशील डेटा को निकालती है। रूस कम सेंसर से युक्त है, लेकिन इसके अपर्याप्त डेटा संरक्षण कानून और भ्रष्टाचार रूसी कंपनियों को एक्सेस करने की अनुमति देते हैं व्यक्तिगत डेटा की बड़ी मात्रा।

अमेरिका ने दुनिया का एआई इनोवेटर बना दिया

डेटा पहेली का एक अमूल्य टुकड़ा है, लेकिन एआई डिजाइन, सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, एक कला है जिसे मानव नवाचार की आवश्यकता होती है। बस कार्य पर धन और श्रम को फेंकना अभिनव एल्गोरिदम का उत्पादन करने के लिए अपर्याप्त है जो अगले एआई सफलता को जन्म देगा। उन्नत AI अनुसंधान में चीन के निवेश के बावजूद, AI की क्षमता में नई छलांग का एहसास करने के लिए आवश्यक शीर्ष एआई प्रतिभा को संयुक्त राज्य अमेरिका की ओर जाना जारी है। चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका प्रत्येक वर्ष लगभग एआई शोधकर्ताओं की एक ही संख्या का उत्पादन करते हैं, लेकिन संयुक्त राज्य अमेरिका में स्नातक अध्ययन और कार्य को आगे बढ़ाने वाले एआई इनोवेटरों में से अधिकांश ।

विडंबना यह है कि, सामाजिक नियंत्रण को बढ़ावा देने के लिए एआई-एन्हांस्ड निगरानी का चीन का उपयोग एक ऐसे सामाजिक वातावरण की खेती करता है जो नवाचार को बढ़ावा देने वाले स्वतंत्रता को रोकता है। लैविश राज्य धन समस्या को एक हद तक दूर कर सकता है, लेकिन धन की बड़ी मात्रा भ्रष्टाचार के लिए अतिसंवेदनशील है और सहज तकनीकी खोजों को अनदेखा या हतोत्साहित कर सकती है। जैक मा के हाल के तीन महीने के लापता होने - टेक दिग्गज अलीबाबा के सीईओ जिन्होंने पिछले साल चीनी नियामकों की सार्वजनिक रूप से आलोचना की थी - यहां तक ​​कि सबसे प्रशंसित चीन-आधारित इनोवेटर्स और उद्यमियों को एक सावधानीपूर्वक उदाहरण भी प्रदान करता है; जरूरत पड़ने पर चीनी कम्युनिस्ट पार्टी के लिए आकार में कटौती करने के लिए कोई भी महत्वपूर्ण नहीं है।

लोकतांत्रिक मूल्यों के साथ नवप्रवर्तन में सहायक

दुर्भाग्य से, अमेरिकी कंपनियों और पूंजी ने दमनकारी उद्देश्यों के लिए चीन के एआई के आवेदन को सक्षम करने में मदद की है। चीन वर्तमान में उन्नत माइक्रोचिप्स के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य लोकतंत्रों पर निर्भर करता है जो एल्गोरिदम को प्रभावी बनाते हैं। झिंजियांग में ऐ-उन्नत निगरानी के दिल में उरूमची क्लाउड कम्प्यूटिंग केंद्र है माइक्रोचिप्स के द्वारा संचालित अमेरिकी अर्धचालक कंपनियों प्रमुख द्वारा की गई। सेंसटाइम के सबसे बड़े निवेशकों में से कुछ , चीन के एआई-एन्हांस्ड सर्विलांस नेटवर्क के पीछे सॉफ्टवेयर के एक सिद्धांत वास्तुकार, अमेरिकी फर्में हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका को अपने सहयोगियों के साथ निर्यात नियंत्रण और मानवाधिकार प्रतिबंधों का समन्वय करना चाहिएइस तरह के संसाधनों को निरस्त करने से इनकार करने और एआई-सक्षम डिजिटल अधिनायकवाद के विकास को अस्थायी रूप से धीमा कर देता है। निर्यात नियंत्रण और प्रतिबंधों के परिणाम होंगे, लेकिन वे मानव अधिकारों के दुरुपयोग में अमेरिकी संस्थाओं की जटिलता को रोकने के लिए आवश्यक हैं।

अपनी बढ़त को बनाए रखने और लोकतांत्रिक एआई पर्यावरण को अपनाने का समर्थन करने के लिए, अमेरिकी सरकार को संयुक्त राज्य अमेरिका और संबद्ध देशों में एआई नवाचारों में डबल निवेश करना चाहिए जो सार्वजनिक समस्याओं को हल करते हैं और इलिबरल एआई प्रौद्योगिकियों के खिलाफ बचाव में सुधार करते हैं। 20 वीं शताब्दी के मध्य में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने वित्त पोषित कियावैश्विक अनुसंधान और विकास के दो तिहाई से अधिक। आज यह एक तिहाई से भी कम का फंड है। इस प्रवृत्ति को उलटने के लिए, अमेरिकी सरकार को चीनी टॉप-डाउन इनवेस्टमेंट स्ट्रैटेजी को दोहराना नहीं चाहिए, जो इनोवेशन को तोड़ती है और भ्रष्टाचार को बढ़ावा देती है। इसके बजाय, इसे विश्वविद्यालयों में अनुसंधान और विकास केंद्रों को वित्तपोषित करना चाहिए और सार्वजनिक-निजी भागीदारी और मौजूदा सरकार को व्यावसायिक-उपयोग प्रौद्योगिकी हस्तांतरण कार्यक्रमों का विस्तार करना चाहिए, जो दोनों देश और विदेश में हैं। इन सभी साझेदारी में, सरकार और उद्योग को डेटा गोपनीयता, व्यक्तिगत स्वतंत्रता और मानवाधिकारों की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए लोकतांत्रिक सिद्धांतों पर जोर देना चाहिए।

घरेलू स्तर पर, अमेरिकी सरकार को एक राष्ट्रीय अनुसंधान क्लाउड स्थापित करना चाहिए। यह अकादमिक AI शोधकर्ताओं को सस्ती कंप्यूटिंग शक्ति और सुरक्षित क्लाउड वातावरण में आयोजित बड़े डेटासेट तक पहुंच प्रदान करेगा। इस तरह की पहल से एआई शोध का नई पहचान होगी और नई पीढ़ी के एआई वैज्ञानिकों के प्रशिक्षण में तेजी आएगी। विदेश में, यूएस इंटरनेशनल डेवलपमेंट फाइनेंस कॉरपोरेशन कंपनियों और सरकारों को समर्थन देने के लिए ऋण प्रदान कर सकता था, जैसे कि तेलिन, एस्टोनिया में, जो कि चीनी और रूसी एआई के लिए घरेलू, लोकतांत्रिक विकल्प विकसित कर रहे हैं । 

इन सबसे ऊपर, अमेरिकी सरकार को लोगों और चैंपियन वैज्ञानिक उत्कृष्टता में निवेश करने की आवश्यकता है। अमेरिकी शिक्षा प्रणाली में सुधार की सख्त जरूरत है, अगर यह अमेरिकियों को उभरती प्रौद्योगिकियों के विकास में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक कौशल के साथ तैयार करना है। माइकल कानन ने अपनी पुस्तक "टी-माइनस एआई" में लिखा है कि राष्ट्रीय रक्षा शिक्षा अधिनियम - जिसने अमेरिकी विज्ञान पाठ्यक्रम में सुधार किया है और हजारों छात्रों को सस्ती कॉलेज ऋण प्रदान किया है - संयुक्त राज्य अमेरिका को और अधिक बनाने के लिए राष्ट्रपति ड्वाइट डी। आइजनहावर की रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था। स्पुतनिक के सोवियत संघ के सफल प्रक्षेपण के बाद अंतरिक्ष की दौड़ में प्रतिस्पर्धा। संयुक्त राज्य अमेरिका को लोकतांत्रिक एआई की प्रधानता सुनिश्चित करने के लिए अब उसी तरह के फोकस की आवश्यकता है। 

वैश्विक प्रतिभाओं की निरंतर आमद को आसान बनाने के लिए, अमेरिकी सरकार को एआई और अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों में कुशल इनोवेटरों के लिए रेजीडेंसी और नागरिकता में सुधार करना चाहिए, विशेष रूप से उन विदेशियों के लिए जो संयुक्त राज्य अमेरिका में पढ़ते हैं और अन्यथा अपने साथ अपनी नई विशेषज्ञता घर ले जाएंगे। स्नातक स्तर की पढ़ाई। 

विकास के लिए लोकतांत्रिक "कानून"

एआई दुरुपयोग के द्रुतशीतन निहितार्थ को देखते हुए, तकनीकी उद्योग सरकार के नेतृत्व वाले कार्यक्रमों के प्रति संशयपूर्ण है। लेकिन उद्योग के रूप में अच्छी तरह से मिटा दिया है; सोशल मीडिया प्रौद्योगिकी और डिजिटल व्यवधान ने लोकतंत्र को विकृत और कम कर दिया है। अनुपस्थित रेलिंग विकसित करने के लिए एआई तकनीक को छोड़ना भी खतरों को प्रस्तुत करता है। चीन के साथ नो होल्ड-बैरेड तकनीकी हथियारों की दौड़ में, संयुक्त राज्य अमेरिका इसमें पीछे हट सकता है, जिसमें इसे शामिल करने की उम्मीद है। एआई के विकास में नैतिकता एक केंद्रीय चिंता होनी चाहिए। गूगल के प्रमुख एआई नैतिकता शोधकर्ताओं में से एक टिमनेट गेब्रु के दिसंबर 2020 में विवादास्पद गोलीबारी और कंपनी के एक अन्य एआई नैतिकतावादी मार्गरेट मिशेल की पिछले सप्ताह हुई गोलीबारी ने तकनीक उद्योग से अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। 

अमेरिकी सरकार नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा के लिए कानूनी और नियामक ढांचे को अद्यतन करके सार्वजनिक-निजी भागीदारी में विश्वास बनाने के लिए पहला कदम उठा सकती है। उद्योग भी स्व-विनियमन के लिए एक साथ आ सकते हैं। रिकॉम्बिनेंट डीएनए पर असिलोमर कॉन्फ्रेंस में प्रकाशित जेनेटिक इंजीनियरिंग पर नैतिक अनुसंधान के लिए प्रारंभिक दिशानिर्देश , जो बाद में NIH दिशानिर्देशों में विकसित हुए , उद्योग सहयोग के लिए एक महत्वपूर्ण मिसाल हैं। 

लोकतांत्रिक एआई को बढ़ावा देने के लिए लोकतंत्र भी एक साथ आ सकते हैं। यूनेस्को , ओईसीडी और यूरोपीय आयोग जैसे संगठनों ने लाभकारी एआई और नैतिक मानकों के बारे में बातचीत शुरू कर दी है। अमेरिका इन प्रयासों को आगे बढ़ा सकता है और अमेरिका के नेतृत्व वाले लोकतंत्र शिखर सम्मेलन के एजेंडे में जोड़कर लोकतांत्रिक एआई को बढ़ावा दे सकता है । एक अग्रणी भूमिका निभाकर, अमेरिका नकारात्मक अनपेक्षित परिणामों को कम करने और एआई प्रौद्योगिकियों को आकार देने में मदद कर सकता है जो सभी की समृद्धि, स्वतंत्रता और सुरक्षा को लाभान्वित करते हैं। 

20 वीं शताब्दी में परमाणु ऊर्जा उद्योग के डेवलपर्स की तरह, सरकार और उद्योग को बुनियादी रूप से विघटनकारी तकनीक के उद्भव के मार्गदर्शन के लिए बुनियादी नैतिक सिद्धांतों को तैयार करने की भारी जिम्मेदारी साझा करनी चाहिए। इसहाक असिमोव के भावुक रोबोट पर क्लासिक दृष्टांत ने उनकी काल्पनिक दुनिया पर शासन करने के लिए तीन कानून स्थापित किए। एअर इंडिया के आर्किटेक्ट उभरती हुई एआई को नियंत्रित करने के लिए "कानूनों" को विकसित करने में समान रूप से आगे की सोच होनी चाहिए।