इंडो-पैसिफिक के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: 2030 के लिए एक खाका

तीन एआई-संबंधित प्रौद्योगिकियां जो इंडो-पैसिफिक के मुक्त, खुले, लचीला और समावेशी चरित्र को आगे बढ़ा सकती हैं।

समकालीन अंतरराष्ट्रीय राजनीति के सबसे असावधान पर्यवेक्षक के रूप में भी, तकनीकी प्रतिस्पर्धा में भाग लेंगे - ज्यादातर, लेकिन हमेशा नहीं, एक तरफ अमेरिका और उसके सहयोगियों के बीच, और दूसरी तरफ चीन और रूस - एक बार फिर सामने आ गए हैं। विश्लेषकों ने, अब तक इस मुद्दे को विभिन्न कोणों से संपर्क किया है: सैन्य संतुलन के संदर्भ में इसका क्या मतलब है, अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की संभावना, घरेलू नीतियों के लिए एक तकनीकी बढ़त का क्या मतलब है, और इसी तरह। निवर्तमान ट्रम्प प्रशासन ने चीन के साथ अपनी सामरिक नीति की आधारशिला के लिए तकनीकी प्रतियोगिता की है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), क्वांटम सूचना विज्ञान और एयरोस्पेस और अन्य महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों के बीच अपनी बढ़त बनाए रखने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। अन्य।

अन्य इंडो-पैसिफिक शक्तियाँ, जैसे कि ऑस्ट्रेलिया, भारत और जापान, भी घर में नए और उभरते दोनों तरह के तकनीकी को आगे बढ़ाने के साथ-साथ "समान विचारधारा वाले देशों" के बीच सहयोग को बढ़ावा देने में भी शामिल हो गए हैं। इस वर्ष जून में, यूरोपीय संघ के साथ-साथ 14 राज्यों के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक ग्लोबल पार्टनरशिप शुरू की गई थी, ताकि सामूहिक एआई अनुसंधान के साथ-साथ कार्यान्वयन भी हो सके। ऑस्ट्रेलिया और भारत ने एआई सहित कई महत्वपूर्ण तकनीकों पर एक साथ काम करने के लिए प्रतिबद्ध किया है, जबकि पेंटागन एआई-संबंधित प्रौद्योगिकियों और सहयोगियों और सहयोगियों के साथ संयुक्त अभ्यास पर संयुक्त रूप से सहयोग करना चाहता है। अमेरिकी थिंक टैंक ने भी रिपोर्ट जारी की है जो अधिक अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की संभावना को देखते हैंऐ पर और के एक विकासशील "गठबंधन नवाचार आधार ।"

एआई सहयोग: क्या और क्यों

उसी समय जब तकनीकी प्रतिस्पर्धा गर्म हो गई है, "इंडो-पैसिफिक" का रणनीतिक निर्माण - जिसकी भौगोलिक सीमा हिंद महासागर और प्रशांत क्षेत्र को कवर करती है - सामने आई है, जिसके प्रमुख अधिवक्ता एक ही अभिनेता रहे हैं भूमिका ने नई और उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के भविष्य के भू-राजनीतिक संतुलन को निर्धारित करने में भूमिका निभाई है: ऑस्ट्रेलिया, भारत, जापान, और संयुक्त राज्य अमेरिका, अन्य लोगों के बीच। इन अभिनेताओं ने इंडो-पैसिफिक क्षेत्र को "मुक्त," "खुला," "लचीला," और "समावेशी" होने की आवश्यकता पर ध्यान दिया है। ऑपरेशनली, इन विशेषणों का मतलब यह है कि इंडो-पैसिफिक चीनी जबरदस्ती, आर्थिक और अन्यथा मुक्त है; यह विशेष क्षेत्रीय दावों की अनुमति नहीं देने के संदर्भ में खुला है जो वैश्विक-कॉमन्स सिद्धांतों के अनाज के खिलाफ चलते हैं; और - यह विशेष रूप से कोरोनावायरस महामारी के दौरान सामने आया है - झटके के लिए लचीला है। इस desideratum में क्षेत्र को "समावेशी" होने की आवश्यकता को जोड़ा गया है, जिसका अर्थ है कि इंडो-पैसिफिक के लिए सभी क्षेत्रीय शक्तियों, उनकी आवश्यकताओं और विचारों को शामिल किया गया है। चीन के ग्रे-ज़ोन ज़बरदस्ती और हाइब्रिड युद्ध और उसके क्षेत्रीय बुनियादी ढांचे की कूटनीति के बारे में चिंताओं ने कई क्षेत्रीय अभिनेताओं के मन में चीन के पक्ष में निर्णायक रूप से इंडो-पैसिफिक शिफ्टिंग में सैन्य शक्ति के संतुलन के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं।

इसके बाद, मैं क्षेत्रीय सहयोग के लिए एआई के आसपास तीन तकनीकों की पहचान करता हूं जो 2030 तक मध्यम अवधि में इंडो-पैसिफिक की मुक्त, खुली, लचीली और समावेशी प्रकृति को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती हैं। मैं ऐसा मौजूदा तकनीकी रुझानों को मानकर करता हूं। अगले दशक में पकड़ बनाएंगे और इस क्षेत्र में चुनौतियां और अवसर दोनों होंगे जो आज हैं। उनके रणनीतिक उपयोग के संदर्भ में, मैं पहचानता हूं

क्षेत्र के खुले चरित्र को बनाए रखने के लिए स्थानिक कंप्यूटिंग तकनीक के रूप में , भू-स्थानिक जानकारी से सबसे अधिक बनाने की क्षमता को देखते हुए, और इसलिए इसका उपयोग पारंपरिक सैन्य क्षमताओं को बढ़ाने के लिए किया जाता है;

सामाजिक-तकनीकी और भौतिक बुनियादी ढांचे के लिए झटके को अवशोषित करने की क्षेत्र की क्षमता को फिर से सक्रिय करने के साधन के रूप में लचीला स्मार्ट बुनियादी ढाँचा;

"काउंटर-प्रतिकूल तकनीक" जो क्षेत्रीय अभिनेताओं को साइबर हमलों के उभरते रूपों के साथ-साथ विघटन से लड़ने में मदद कर सकती हैं, और इसलिए गैर-गतिज बलवा का विरोध करने के लिए उन्हें सक्षम करके क्षेत्र के मुक्त चरित्र को बनाए रखती हैं ।

लेकिन यहां पहचानी गई सभी तीन तकनीकों का व्यापक व्यावसायिक और लोक-कल्याणकारी उपयोग भी है, जो मुझे एजेंडे के समावेशी हिस्से में लाता है : उन्हें चुनने के पीछे का विचार उन देशों को अंतरराष्ट्रीय एआई सहयोग में भागीदारी के लिए प्रोत्साहित करना है, जो एक कारण से या दूसरे, चीन-अमेरिका प्रतियोगिता में पहले कूदने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन है, और इसके बजाय तकनीकी सहयोग के लिए एक अधिक रचनात्मक एजेंडा पसंद करेंगे जो उनकी विशिष्ट परिस्थितियों को संबोधित करता है।

स्थानिक कम्प्यूटिंग टेक

स्थानिक कंप्यूटिंग, बहुत उदारतापूर्वक, कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों का वर्गीकरण है जो मनुष्यों को उनके भौगोलिक वातावरण के साथ बातचीत बढ़ाने में सक्षम बनाता है। जैसा कि कंप्यूटर वैज्ञानिक शशि शेखर ने इस विषय पर 2019 की सह-लिखित पुस्तक में लिखा था , "स्थानिक कंप्यूटिंग विचारों और प्रौद्योगिकियों का एक सेट है जो भौतिक दुनिया को समझने, उस दुनिया में स्थानों के बारे में हमारे संबंध को जानने और संचार करने से हमारे जीवन को बदल देता है, और इन स्थानों के माध्यम से नेविगेट करना। " हम सभी स्थानिक कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों, वैश्विक पोजिशनिंग सिस्टम से लेकर रिमोट सेंसिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली से परिचित हैं। लेकिन यह सिर्फ शुरुआत है। स्थानिक कंप्यूटिंग के इंजीलवादीनिकट भविष्य में सहकर्मी और स्थानिक भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी (भौगोलिक और स्थानिक डेटा में उपयोगी पैटर्न का पता लगाने की तकनीक) में संभावनाएं देखें, "लोकेशन-अवेयर इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग (IoT)" (जो मोबाइल को निश्चित स्मार्ट ऑब्जेक्ट्स से जोड़ता है) और साथ ही निर्बाध। आउटडोर, इनडोर, अंडरवाटर और भूमिगत भौगोलिक वातावरण से डेटा का एकीकरण।

लेकिन स्थानिक कंप्यूटिंग द्वारा पेश की जाने वाली संभावनाओं में सबसे अधिक वृद्धि संवर्धित वास्तविकता प्रणालियों की है। जैसा कि विषय के तीन विशेषज्ञ इसे परिभाषित करते हैं , "संवर्धित वास्तविकता वास्तविक समय में स्थानिक रूप से संरेखित मीडिया को ओवरले करके वास्तविक दुनिया की हमारी धारणा को समृद्ध करती है।" जबकि संवर्धित वास्तविकता के सैन्य अनुप्रयोगों को जाना जाता है , इसलिए इसकी व्यावसायिक संभावनाएं हैं, जैसा कि 2016 के मोबाइल गेम पोकेमॉन गो के निर्माताओं ने किया था, जो इसका उपयोग करता था, वह सत्यापन करेगा।

टेक गुरु केविन केली संवर्धित वास्तविकता में "दर्पण दुनिया" की लंबी संभावना को देखता है। जैसा कि उन्होंने पिछले फरवरी में वायर्ड में एक प्रभावशाली निबंध में लिखा था , "किसी दिन जल्द ही, वास्तविक दुनिया में हर जगह और चीज़ - हर सड़क, लैम्पपोस्ट, भवन और कमरे - दर्पण में अपने पूर्ण आकार के डिजिटल ट्विन होंगे।" यदि इस तरह का परिदृश्य था, तो भारत-प्रशांत में राज्य-प्रायोजित हैकर्स के तप और अवसरवाद को देखते हुए, सुरक्षा चुनौतियां स्पष्ट होनी चाहिए । केली ने कहा: "इंटरनेट से जुड़ी हर चीज मिररवर्ल्ड से जुड़ी होगी।" और, यदि केली के आत्मविश्वासपूर्ण पूर्वानुमान के साथ-साथ वर्तमान IoT भविष्यवाणियां - एक पूर्वानुमान से पता चलता है 2030 में 50 बिलियन डिवाइस एक विशाल वेब के माध्यम से जुड़े होंगे - संवर्धित वास्तविकता बहुत अच्छी तरह से होगी जो पूरी तरह से नई संभावनाओं के साथ-साथ खतरों को भी प्रस्तुत करती है।

एआई और स्थानिक कंप्यूटिंग का अभिन्न संबंध है। जैसे ही भूगोल में सेंसर और इफ़ेक्टर्स की संख्या में वृद्धि होती है, वे अपने स्थानिक वातावरण के बारे में जो डेटा इकट्ठा करते हैं, उसे स्मार्ट मशीन-शिक्षण मॉडल विकसित करने के लिए खिलाया जाएगा, जो IoT उपकरणों पर तैनात किया जाता है, जो AI की गोद लेने के मामले में एक पुण्य पाश बनाएगा।

लचीला संरचना

महामारी हिट होने से पहले भी, लचीलापन - मानव-निर्मित सामाजिक-तकनीकी और भौतिक प्रणालियों को अवशोषित करने और अचानक प्राकृतिक या कृत्रिम झटके से बचने की क्षमता - इंडो-पैसिफिक में कई के दिमाग में थी। जब एमआईटी टेक्नॉलॉजी रिव्यू ने 2030 के लिए इस साल दावोस की तर्ज पर अपनी भविष्यवाणियों के बारे में विशेषज्ञों से पूछा, 3 ए इंस्टीट्यूट के निदेशक और वरिष्ठ साथी, इंटेल (ऑस्ट्रेलिया), जेनेवीव बेल ने भविष्य की मान्यता को शामिल किया कि 20 वीं शताब्दी का बुनियादी ढांचा कैसे वितरित करने में विफल रहा है। जैसा कि बेल ने कहा , "हमें इस तथ्य के साथ संघर्ष करना होगा कि 20 वीं सदी के सभी बुनियादी ढांचे - बिजली, पानी, संचार, नागरिक समाज स्वयं भंगुर हैं, और यह भंगुरता 21 वीं सदी को वितरित करने के लिए कठिन बना देगी।" महामारी ने केवल उसकी बात को रेखांकित किया है कि कैसे यू.एस.स्वास्थ्य बुनियादी ढांचा उपन्यास कोरोनवायरस से सिर्फ एक (परेशान) डेटा बिंदु के साथ निपटा । एक और उदाहरण लेने के लिए: दक्षिण पूर्व एशिया नियमित रूप से चक्रवातों के साथ मारा जाता है, और फिर भी क्षेत्रीय सरकारों की प्रतिक्रियाएँ सबपर रहती हैं।

जब यह भौतिक बुनियादी ढांचे की बात आती है, तो विशेषज्ञ नियमित रूप से "स्मार्ट शहरों" की बात करते हैं (उदाहरण के लिए, आसियान के पास स्मार्ट सिटी नेटवर्क एक्शन प्लान है ) जो शहरी जीवन के वातावरण को नुकसान पहुंचाता है। इस तथ्य को दरकिनार करते हुए कि शहरों में आने पर "स्मार्ट" बनने की कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है, और यह धारणा कि खुद चुनाव लड़ा जाता है , नंगे न्यूनतम पर, एक स्मार्ट शहर आवश्यक रूप से एक नेटवर्क है जो सूचना और संचार के साथ है। शहरीकरण, यातायात प्रबंधन से लेकर कचरा निपटान तक की चुनौतियों का सामना करने में मदद करने वाली प्रौद्योगिकियाँ।

स्मार्ट शहरों पर ध्यान केंद्रित करने से इस क्षेत्र के भविष्य के आसपास के अनुमानों को देखने में बहुत फायदा होता है - 2018 में, संयुक्त राष्ट्र ने अनुमान लगाया था किसभी एशियाई देशों के 2050 तक शहरों में रहने वाले लोगों की 74 प्रतिशत से अधिक आबादी होगी। इसके ऊपर आईओटी उपकरणों की विस्फोटक अपेक्षित वृद्धि, साथ ही स्थानिक कंप्यूटिंग से उभरने की संभावनाएं, और इंडो-पैसिफिक के लिए लचीले बुनियादी ढांचे की एक नई धारणा उभरती है, जिसमें एआई और अन्य स्वचालित प्रणालियां लचीलापन द्वारा योगदान देती हैं। "हर रोज़" स्मार्ट उपकरणों से भू-स्थानिक डेटा का सहज एकीकरण प्राप्त करना - जैसे कि इंटरनेट-सक्षम सेलफोन - प्रारंभिक चेतावनी निगरानी प्रणालियों के साथ। यदि यह सार लगता है, तो एक संभावना के बारे में सोचें, जहां सरकारें भौगोलिक रूप से, दानेदार स्तर पर स्वचालित रूप से पहचान करने में सक्षम होती हैं, व्यक्ति और आबादी आने वाले झटके (जैसे संक्रामक-रोग के प्रकोप या खराब मौसम) के कारण) और उन्हें उपयुक्त राहत सुविधाओं (जैसे अस्पताल और आश्रयों) के लिए मार्गदर्शन करें।

प्रति-प्रतिकूल टेक

इंडो-पैसिफिक के लिए रणनीतिक एजेंडे पर आने वाला एक प्रमुख मुद्दा है, विघटन से लड़ने की जरूरत। कई स्तरों पर, रूसी खुफिया से जुड़ी संस्थाओं द्वारा 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनावों को प्रभावित करने के लिए सोशल मीडिया के व्यापक प्रतिकूल उपयोग के बाद, यह चुनौती आमतौर पर ज्ञात है। फेसबुक जैसे सोशल मीडिया दिग्गजों ने भी अपनी जांच में खुद को पाया है क्योंकि विशिष्ट राजनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए उनकी वेबसाइट और एप्लिकेशन को कुछ अभिनेताओं द्वारा जानबूझकर छेड़छाड़ की गई है ताकि वे विघटन फैल सकें।

लेकिन उन तरीकों में से एक है जिसके माध्यम से प्रौद्योगिकी को विघटन के प्रसार का सामना करने में मदद मिल सकती है और हिंसा को उकसाने के लिए डिज़ाइन किया गया भाषण मशीन-शिक्षण उपकरण के माध्यम से है। फेसबुक और Google दोनों ने क्रमशः AI- आधारित टूल - Deeptext और Perspective विकसित किए हैं - जो ऑनलाइन ट्रोलिंग और अभद्र भाषा का सामना करते हैं। हालांकि इन उपकरणों को अभी भी वास्तव में प्रभावी होने के लिए मानव मध्यस्थों से काफी भागीदारी की आवश्यकता है , प्रगति जारी है। यूके की रक्षा विज्ञान और प्रौद्योगिकी प्रयोगशाला द्वारा कमीशन किए गए एक जून 2020 रैंड यूरोप अध्ययन से पता चलता है कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सोशल मीडिया में रूसी ट्रोल्स सहित दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं का पता लगाने में सक्षम थे। फेसबुक ने AI पर भी भरोसा किया हैअपने मंच पर COVID-19-संबंधित कीटाणुशोधन का पता लगाने के लिए, और मास्क, परीक्षण किट और अन्य महामारी से संबंधित वस्तुओं के आसपास विज्ञापन को ब्लॉक करने के लिए मशीन लर्निंग आधारित समाधान का उपयोग किया है। यूनाइटेड स्टेट्स डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी को भी "डीपफेक" की खोज में अनुसंधान में भारी निवेश किया गया है - एआई-जनरेट किए गए वीडियो और चित्र जो वास्तव में वास्तविक से अप्रभेद्य हैं।

लेकिन डीपफेक सहित कीटाणुशोधन चुनौती का आधा हिस्सा है, जब यह सामूहिक सूचना पूल को दूषित और दोहन करने की कोशिश करने वाले अभिनेताओं की बात आती है। तेजी से, शोधकर्ताओं ने "प्रतिकूल मशीन सीखने की संभावना" के बारे में सतर्क हो रहे हैं, तकनीक हैकर्स और अन्य दुर्भावनापूर्ण खिलाड़ियों का एक सेट अंतर्निहित कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए उपयोग कर सकते हैं कि कैसे मशीन सीखने का मॉडल आता है और तैनात किया जाता है। जैसा कि उद्योग की बड़ी कंपनियों और अकादमिक संस्थानों के एक सामूहिक शोध प्रयास ने इस विषय पर एक ट्यूटोरियल में रखा , "उत्पादन मशीन सीखने की प्रणाली को रेखांकित करने वाले तरीके, मशीन सीखने की आपूर्ति श्रृंखला में कमजोरियों के एक नए वर्ग के लिए व्यवस्थित रूप से कमजोर हैं," जो सलाहकारों की तलाश करेंगे में अंदर जाना।

इनमें प्रशिक्षण या आपूर्ति श्रृंखला के इंजेक्शन भागों - या दोनों का विशिष्ट लक्ष्यीकरण शामिल है। एक प्रतिकूल मशीन लर्निंग अटैक "मॉडल पॉइज़निंग" है, जहां एक हमलावर "एक एमएल प्रणाली के प्रशिक्षण डेटा को दूषित करता है, ताकि अनुमान के समय पर वांछित परिणाम प्राप्त किया जा सके।" एक उद्योग की रिपोर्ट में कहा गया है कि 2022 में सभी साइबर हमले के 30 प्रतिशत प्रतिकूल मशीन सीखने के उदाहरण होंगे। तेजी से, चूंकि IoT AI- सक्षम प्रणालियों के और भी अधिक प्रसार की ओर ले जाता है, प्रतिकूल मशीन सीखने में अनुसंधान को आगे निरंतर प्रयासों और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की आवश्यकता होगी।

क्यों सवाल है, पर दोबारा गौर किया

जैसा कि अक्सर पहले कहा जा चुका है, तकनीकी-आशावाद और तकनीकी-निराशावाद के बीच तकनीकी-यथार्थवाद है। इस स्केच में, मैंने दोनों के साथ-साथ पूर्वनिर्धारित होने का भी प्रयास किया है। यह लेख इस अर्थ में संभावित है कि जो कुछ पहले हुआ है वह दोनों के आसपास वर्तमान रुझानों के बहिष्कार पर आधारित है जहां इंडो-पैसिफिक अपनी जरूरतों के साथ-साथ मौजूदा तकनीक के संदर्भ में खड़ा है; पूर्ववर्ती चीजों का वर्णन करने की बहुत संभावना है, भले ही इसके चारों ओर किसी के आदर्श स्थिति के बावजूद। लेकिन यह लेख पर्चे में एक अभ्यास भी है: जिन क्षेत्रों के आसपास क्षेत्रीय शक्तियां लाभकारी हो सकती हैं, और यहां तक कि अनौपचारिक रूप से सहयोग करती हैं, यह मानते हुए कि वे स्वतंत्र, खुले, समावेशी और लचीला इंडो-पैसिफिक की उम्मीद करते हैं।

लेकिन प्रौद्योगिकी के लिए एक अंतरराष्ट्रीय सहयोगात्मक दृष्टिकोण, जिसमें व्यावसायिक संस्थाओं जैसे राज्य और गैर-राज्य अभिनेता शामिल हैं, में एक शक्तिशाली संस्थागत बाहरीता भी है, जिसमें इसके उपयोग के आसपास के मानदंडों को अधिक आसानी से सामाजिक रूप दिया जा सकता है। यह बदले में, एक भू राजनीतिक समारोह है। लगातार: स्मार्ट निगरानी और लचीला बुनियादी ढांचे के आसपास पूर्ववर्ती चर्चा को लें। जैसा कि स्पष्ट रूप से स्पष्ट है, एआई-चालित निगरानी की चीन की खोज ने न केवल अपने स्वयं के जातीय अल्पसंख्यकों को प्रभावित किया है, बल्कि दुनिया भर के देशों में इस तरह के तकनीक का उपयोग "सामाजिक" भी किया है, जिसमें ज्ञात अधिनायकवादी राज्य भी शामिल हैं। लेकिन अगर कोई इंडो-पैसिफिक टेक्नोलॉजी गठबंधन उभरने वाला था, जिसने स्मार्ट सर्विलांस के सभी इस्तेमाल से बचने के लिए राष्ट्रों को बुलाने के बजाय, इसे विकसित करने और नैतिक रूप से तैनात करने के लिए संयुक्त रूप से तैयार किया,

एक निष्कर्ष के रूप में: कोई प्रौद्योगिकी, एआई भी नहीं, एक चांदी की गोली है जब यह भू-राजनीतिक दावेदारों पर एक रिश्तेदार लाभ को बनाए रखने की बात आती है; अंतरराष्ट्रीय राजनीति इससे बहुत जटिल है। लेकिन एआई के रूप में आकर्षक कुछ राज्यों को एक साथ इकट्ठा कर सकता है क्योंकि वे चुनौतियों का एक सीमा का सामना करते हैं, यह देखते हुए कि उनमें से कई - प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से - इसके द्वारा संबोधित किए जा सकते हैं।